Valutazione oggettiva delle interfacce utente

Incontra Cømpass, l'IA che misura la complessità visiva

Le risorse cognitive sono limitate negli utenti. Dovrebbero essere utilizzate per risolvere compiti, non per far funzionare le interfacce.

Cømpass utilizza la computer vision per misurare decine di fattori che contribuiscono alla complessità di un'interfaccia, esaurendo così le risorse cognitive e ostacolando le prestazioni dell'utente.

Analizzare i componenti della GUI
Cømpass identifica i singoli componenti dell'UI. Può poi analizzarli per capire cosa significano e quanto sono difficili da elaborare per gli esseri umani.
Valutare la gerarchia visiva nella GUI
Cømpass determina le relazioni tra i singoli componenti per identificare i gruppi di componenti. Poi valuta la gerarchia visiva nel layout.
Misurare la complessità visiva totale
Lo strumento utilizza decine di fattori per valutare la misura in cui l'interfaccia è visivamente complessa e quindi difficile da elaborare e comprendere da parte delle persone.
Stimare il carico cognitivo estraneo
Il carico cognitivo è il peso dell'elaborazione delle informazioni che le persone sperimentano. Il carico estraneo è dovuto a come l'interfaccia è stata progettata, e non al compito stesso.
Prevedere le prestazioni dell'utente
Tutti questi fattori convergono per impedire agli utenti di diventare abili con uno strumento, impedire loro di essere produttivi e indurli a fare errori.
Sviluppare design che funzionano per gli utenti
Usando Cømpass per guidare il processo decisionale nel design, i proprietari dei prodotti possono guidare lo sviluppo delle interfacce utente verso risultati migliori per gli utenti.

La visione computerizzata rileva ciò che le persone non possono

La computer vision può analizzare dettagli e relazioni che superano di gran lunga il confine della percezione umana. La ricerca nella scienza cognitiva ha identificato decine di fattori che predicono il carico cognitivo e si correlano con le prestazioni nell'uso delle interfacce digitali.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f1	Number of elements	Total number of all UI components	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f2	Alignment	Arrangement of components on the UI	17	Web, Mobile, Embedded	Structural
f3	Density	Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f4	Element connectedness	Closeness of UI components in layout	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f5	Common region	Clearness of the gap between groups of components	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f6	Grouping	Number of objects that are distinguishable	243	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f7	Sequence	Organization of components for easy perception	15	Embedded, Mobile	Structural
f8	Cohesion	Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	41	Embedded	Visual complexity
f9	Size	The size of UI component	8	Web, Mobile, Embedded	Perception
f10	Balance	Layout smoothness of UI components	87	Web, Mobile, Embedded	Perception
f11	Equilibrium	Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	25	Embedded	Structural
f12	Symmetry	Degree of uniform placement of UI components on an axis	26	Embedded	Structural
f13	Colour variety	The amount of displayed colours	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f14	Clusters of colour	The number of clusters of RGB values	17	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f15	Entropy	Shannon’s information entropy of UI image	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f16	Luminance	Standard deviation of pixel luminance values	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f17	Figure-ground contrast	Separation of UI components from the background	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f18	White space	Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	243	Web, Mobile, Embedded	Perception

Cømpass è la base oggettiva per prodotti digitali migliori.

Senza Cømpass, anche i migliori metodi di progettazione sono al di sotto di un paradigma in cui le decisioni di progettazione possono essere confrontate su una base comune.Cømpass è stato sviluppato per rendere più affidabili le previsioni delle prestazioni dell'utente, il che è reso possibile dalla misurazione oggettiva dei fattori che sono provati per influenzare il modo in cui gli esseri umani elaborano le interfacce utente visive.

*L'impatto del design dell'interfaccia sulle prestazioni dell'utente in compiti digitali ricorrenti: uno studio comparativo. Manoscritto in preparazione.

Cømpass è attualmente in fase di sviluppo, con un focus sulle GUI utilizzate da professionisti in industrie di alto livello.

Domande comuni

In che modo Cømpass è diverso da altri strumenti nel campo del design?
Altri strumenti simulano o misurano dove un utente sta guardando sullo schermo. Mentre i dati sono informativi, questa visione è limitata nel modo in cui può essere applicata per prendere decisioni di design. Cømpass dice ai designer se un particolare design è visivamente complesso e quindi difficile da elaborare e capire per gli utenti. Così Cømpass fa una connessione diretta tra un design e le prestazioni attese dagli utenti.
L'intuizione di uno strumento di intelligenza artificiale è migliore del feedback diretto degli utenti?
Il feedback degli utenti è utile e rimane prezioso se usato insieme a Cømpass. Tuttavia, l'IA può offrire una visione che è difficile da ottenere dai soli studi di ricerca sugli utenti. È più preciso delle persone che riflettono sulla loro esperienza, agendo come un punto di riferimento oggettivo che permette il confronto tra i progetti. Può rilevare problemi di cui le persone non sono consapevoli. E, naturalmente, è veloce.
Come si può usare Cømpass nella pratica del design?
Cømpass è un dispositivo di misurazione speciale perché mette in relazione i dati oggettivi con le prestazioni dell'utente. Questo è esattamente ciò che mancava ai designer. Con Cømpass, i designer possono testare e confrontare le alternative di design per guidare l'evoluzione di una GUI verso risultati migliori per gli utenti.
Quando sarà disponibile in commercio Cømpass?
Attualmente in fase di sviluppo. Lo strumento è uno sforzo congiunto di esperti in computer vision e scienze cognitive. Per essere il primo a conoscere gli ultimi aggiornamenti, iscriviti alla lista Beta.